- Код статьи
- S3034552925040054-1
- DOI
- 10.7868/S3034552925040054
- Тип публикации
- Статья
- Статус публикации
- Опубликовано
- Авторы
- Том/ Выпуск
- Том 61 / Номер выпуска 4
- Страницы
- 260-268
- Аннотация
- Вторая статья редакционного цикла служит практическим руководством по применению статистики в экспериментальных исследованиях по физиологии и биохимии. Мы рассматриваем статистический анализ как непрерывный процесс, начинающийся на этапе планирования эксперимента с обоснования размера выборки и расчета статистической мощности. В статье детально разбирается стратегия работы с выбросами, сочетающая визуальные и формальные методы их выявления и анализа. Представлен четкий алгоритм выбора параметрических и непараметрических критериев в зависимости от типа данных и дизайна исследования, сопровожденный наглядными таблицами. Особое внимание уделяется корректной интерпретации и представлению результатов: указанию точных p-значений, размеров эффекта и доверительных интервалов. Отдельный раздел посвящен разбору частых ошибок и спорных аспектов (множественные сравнения, "p-hacking", путаница в типах повторов), снижающих достоверность выводов. Цель материала — предоставить авторам исчерпывающий алгоритм действий, который повысит методологическую строгость, прозрачность и воспроизводимость их исследований на всех этапах — от постановки задачи до публикации.
- Ключевые слова
- статистическая мощность размер выборки планирование эксперимента дисперсионный анализ (ANOVA) множественные сравнения воспроизводимость результатов биостатистика ошибки статистического анализа
- Дата публикации
- 23.09.2025
- Год выхода
- 2025
- Всего подписок
- 0
- Всего просмотров
- 27
Библиография
- 1. Hulley SB, Cummings SR, Browner WS, Grady Deborah, Newman TB (2013) Designing clinical research. Wolters Kluwer Health/Lippincott Williams & Wilkins.
- 2. Faul F, Erdfelder E, Buchner A, Lang A-G (2009) Statistical power analyses using G*Power 3.1: Tests for correlation and regression analyses. Behav Res Methods 41: 1149–1160.
- 3. Faul F, Erdfelder E, Lang A-G, Buchner A (2007) G*Power 3: A flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedical sciences. Behav Res Methods 39: 175–191.
- 4. Derkach KV, Zorina II, Fedorchuk IV, Shpakov AO (2025) Effect of Four-Weck Semaglutide Therapy and Its Combination with Intranasal Insulin on Thyroid and Gonadal Status in Male Rats with Type 2 Diabetes. J Evol Biochem Physiol 61: 751–763.
